HORIZON-RAISE-2027-01-02 - Automated Scientific Discovery - Food (RAISE pilot) (RIA) - AI in Science
Cosa finanzia
Sviluppo di sistemi di sperimentazione scientifica a ciclo chiuso (closed-loop) che integrano automazione di laboratorio, decisione guidata da AI affidabile (anche AI agentica e adattiva) e infrastrutture dati robuste, applicati al dominio Food. Il progetto deve consentire il retrofit di laboratori gia avanzati in automazione e digitalizzazione con un layer di intelligenza software capace di pianificare, eseguire e analizzare esperimenti in modo semi o totalmente autonomo, senza riprogettare l'assetto strumentale esistente, con supervisione e interazione umana per accuratezza, sicurezza e conformita etica. Oggetto: AI connessa a strumenti e robotica di laboratorio dentro pipeline validate e sicure; sistemi robotici assistivi e interattivi su hardware eterogeneo; automazione scalabile e AI in rete per sperimentazione collaborativa tra laboratori in sedi geografiche diverse; elaborazione e analisi dati in tempo reale con feedback immediato e aggiustamento dinamico degli esperimenti; data management per raccolta, storage, processing e condivisione sicura; standard e protocolli di interoperabilita tra strumenti, robotica e sistemi AI; interfacce uomo-macchina; moduli AI di ottimizzazione delle risorse (energia, reagenti, materiali); manutenzione predittiva. Aree di impatto su biomassa e fermentazione di precisione: proteine alternative, grassi alternativi, materiali bio-based, carboidrati speciali, biotecnologie nei sistemi alimentari (biochemicals, colture microbiche), ingredienti alimentari. La call privilegia lo sviluppo software ma non esclude l'acquisto di attrezzature complementari se giustificato rispetto ai target di ricerca. Collaborazione internazionale incoraggiata.
In sintesi
Finestre e percentuali sono indicative e vanno verificate sul portale dell’ente. Dato monitorato da Studio Cardine.